A single nucleotide polymorphism affects protein translation and leads to post‐anthesis color change variation in closely related <i>Lotus</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Flower color change, a common phenomenon that is important in pollination ecology, has intrigued scientists for decades. While previous flower color studies have mainly focused on color diversity among different plant species, our focus is on unraveling the mechanism of post-anthesis color change (PACC) and the molecular basis for its presence and absence, respectively, in two closely related species of Lotus, Lotus filicaulis and Lotus japonicus MG20. Metabolomic analysis reveals anthocyanins as the key metabolites responsible for the observed PACC. Differential expression of anthocyanin biosynthetic and transport genes causes the variation in PACC between the two Lotus species. Crucially, the significant upregulation of a functionally characterized MYB regulator, LfPAP1, is linked to the accumulation of anthocyanins and visible color alterations in L. filicaulis flowers. Notably, we uncover a nucleotide polymorphism in the initiation codon of LjPAP1. Although this mutation does not affect transcription, we show that it has a major effect in attenuating protein translation, reducing its capacity to activate anthocyanin biosynthesis, and leading to a failure of PACC in L. japonicus MG20. Our study sheds light on mechanisms of PACC phenomenon and highlights the potential for mutations in initiation sequences to generate phenotypic differences between species in evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».