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Enregistrement W4405062282 · doi:10.1371/journal.pone.0314445

A consensus definition of creativity in surgery: A Delphi study protocol

2024· article· en· W4405062282 sur OpenAlexaff
Alex Thabane, Tyler McKechnie, Phillip Staibano, Vikram Arora, Goran Calic, Jason W. Busse, Sameer Parpia, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityPsycINFOLikert scaleFocus groupMEDLINEScale (ratio)PsychologyMedicineMedical educationComputer scienceSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clear definitions are essential in science, particularly in the study of abstract phenomena like creativity. Due to its inherent complexity and domain-specific nature, the study of creativity has been complicated, as evidenced by the various definitions used to describe it and the multitude of tools which claim to measure it. Surgery is a safety-critical profession where creativity could be useful in navigating unforeseen problems and circumstances, as well as developing new innovations to improve patient outcomes. To validly and reliably study creativity in surgery, a surgery-specific definition is required. We aim to develop a consensus definition of creativity in surgery, utilizing the existing creativity literature and surgeon input. METHODS AND ANALYSIS: The objective of this study is to generate a consensus definition of creativity in surgery. We will first conduct a focus group comprised of 4-12 highly experienced surgeons to generate knowledge on surgeons' perceptions, attitudes and beliefs about creativity in surgery, collect real-world examples of creativity in surgery, and obtain opinions on the existing definitions of creativity in the literature. The selection of focus group participants will be performed using purposive sampling of the chairs and/or chiefs of each surgical sub-specialty at our home institution. Several questions relating to creativity in surgery will be posed to the focus group, to be rated using a 7-point Likert scale and used as prompts for group discussion. We will also search MEDLINE, PsycINFO and EMBASE to find definitions of creativity in the scientific literature. Six definitions, chosen based on citation frequency and relevancy to surgery, will be presented to the focus group for ranking and discussion. Lastly, in addition to novelty and effectiveness, which are widely accepted as necessary components of creativity, the focus group will be asked to consider the necessity of other components for creativity in surgery, sourced from the scientific literature. Descriptive and thematic analyses are planned for the quantitative and qualitative data, respectively. The results of the focus group will be incorporated in the drafting of five definitions of creativity in surgery, which will be presented as initial Delphi statements in the Delphi study. For the Delphi panel, we will perform non-probability purposive sampling of surgeons and surgeon trainees at our home institution, with a minimum panel size of 12. Panellists will be asked to select the definition of creativity most relevant to surgery, with each Delphi round electronically delivered. After each round, the steering committee will meet to review the results and adjust the statements for the next round based on the feedback. A maximum of 5 rounds will be performed, or until consensus is reached (≥75% agreement). Recruitment is scheduled to begin on 1 August 2024. ETHICS AND DISSEMINATION: All focus group and panellists will be given written and verbal information on the study and provide signed, informed consent. We plan to publish the results of our study in a creativity science- or surgery-focused journal to disseminate the results of our study to relevant stakeholders. We also plan to present the results of our research at local, national, and international conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,179
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1790,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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