Understanding Integrated Community Case Management Institutionalization Processes Within National Health Systems in Malawi, Mali, and Rwanda: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since 2012, the World Health Organization (WHO) and UNICEF have recommended integrated Community Case Management (iCCM) of childhood illnesses as an intervention delivered by community health workers (CHWs) in areas with limited access to health facilities to increase access to lifesaving interventions for children younger than 5 years with malaria, pneumonia, or diarrhea. In recent years, the importance of institutionalizing iCCM and community health more broadly within national health systems has become increasingly recognized. METHODS: This qualitative study sought to identify and describe processes of iCCM institutionalization from the perspectives of health system actors. A total of 51 semistructured interviews were conducted with purposefully selected key informants in 3 countries: Malawi, Mali, and Rwanda. Thematic analysis of coded interview data was conducted, and country documentation was reviewed to provide contextual background for qualitative interpretation. The study was informed by a newly developed iCCM Institutionalization Framework, which conceptualizes the process of institutionalization through a maturity model of phases (i.e., awareness, experimentation, expansion, consolidation, and maturity) with 4 drivers: core values, leadership, resources, and policy. RESULTS: According to key informant narrative descriptions, processes of iCCM institutionalization reflected a progression of maturity phases, which were iterative rather than linear in progression. All 4 drivers of institutionalization as conceptualized within the iCCM Institutionalization Framework were described by key informants as contributing to the advancement of iCCM institutionalization within their countries. Key informants emphasized the need to continually strengthen or reinforce iCCM institutionalization for it to be sustained within the context of wider health system dynamics. CONCLUSION: Overall, key informants viewed government ownership and integration within national systems to define the status of iCCM institutionalization. Further development of the iCCM Institutionalization Framework and other practical sensemaking models could assist health system actors in advancing institutionalization of iCCM and other health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».