Treating sleep disordered breathing for cardiovascular outcomes: observational and randomised trial evidence
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disordered breathing (SDB) is considered a risk factor for cardiovascular disease (CVD). Obstructive sleep apnoea (OSA) can be treated with continuous positive airway pressure (CPAP), and central sleep apnoea (CSA), in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF), by peak flow-triggered adaptive servo-ventilation. Presently, there is equipoise as to whether treating SDB prevents cardiovascular events. Some propose treatment for this indication, based on observational data, while others argue against because of the lack of randomised trial evidence. This review evaluates literature concerning the cardiovascular effects of treating SDB with PAP devices in individuals with and without CVDs. Nine observational studies report significantly lower cardiovascular event rates in those treated, than in those not treated, for SDB. Conversely, 12 randomised trials in which excessive daytime sleepiness was generally an exclusion criterion showed no reduction in cardiovascular event rates. The SERVE-HF trial showed an increase in mortality with use of minute ventilation-triggered adaptive servo-ventilation for CSA in patients with HFrEF. In the ADVENT-HF trial, treating HFrEF patients with coexisting OSA or CSA using peak flow-triggered adaptive servo-ventilation was safe and improved sleep structure and heart failure-related quality of life but did not reduce all-cause mortality or cardiovascular events. More evidence is required to determine whether treating CSA in patients with HFrEF prevents cardiovascular events and improves survival. Presently, the rationale for treating SDB with PAP remains improving sleep structure and quality of life, as well as relieving excessive daytime sleepiness, but not reducing cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».