Reconquer and divide: comparative standard-setting strategies among producer organizations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food standards, which are used to signal adherence to sustainability goals or a specific origin, have deep political implications. Standards crafted by retailers, processors, or third-party actors such as non-governmental organizations (NGOs) often disempower farmers. Moreover, due to the liberalization and globalization of many food value chains, producer organizations (POs) lost some of their legal privileges and market protections. This paper analyzes how POs in the Global North sought to regain their control over food markets by establishing their own standards. These strategies and their consequences are considered across three dimensions: the internal life of the PO, the relevant market institutions, and the relationship between the PO and the state. Our case studies ( N = 5) performed in France and in Québec, a French-speaking province of Canada, span across a variety of food sectors. Drawing on qualitative material, we designed our explanatory framework through an abductive, iterative method. Although standards crafted by POs have, in some cases, reshaped market institutions to their advantage and have repositioned them in the governance of food markets, they come at a cost. They may create tensions within POs and clash with the agrarian values of solidarity, democracy, and autonomy. Overall, this article challenges the assumption that food standards are mainly governed by private actors and sheds light on the new alliances and new identities of POs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».