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Enregistrement W4405064512 · doi:10.1183/13993003.01603-2024

GOLD Science Committee recommendations for the use of pre- and post-bronchodilator spirometry for the diagnosis of COPD

2024· review· en· W4405064512 sur OpenAlexaff
Dave Singh, Robert A. Stockley, Antonio Anzueto, Àlvar Agustí, Jean Bourbeau, Bartolomé R. Celli, Gerard J. Criner, MeiLan K. Han, Fernando J. Martínez, María Montes de, Obianuju B. Ozoh, Alberto Papi, Ian Pavord, Nicolás Roche, Sandeep Salvi, Don D. Sin, Thierry Troosters, Jadwiga A. Wedzicha, Jinping Zheng, Claus Volgelmeier, David Halpin

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreGenentechGrifolsBundesministerium für Bildung und ForschungInsmedNational Institute for Health and Care ResearchAstraZenecaChiesi FarmaceuticiCSL BehringGilead SciencesSanofiGlaxoSmithKlineEuropean Respiratory SocietyNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizer
Mots-clésMedicineSpirometryCOPDVital capacityBronchodilatorInternal medicineBronchodilationCardiologyGold standard (test)Obstructive lung diseaseCohortAsthmaLungLung functionDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) report states that the diagnosis of COPD should be considered in individuals with chronic respiratory symptoms and/or exposure to risk factors. Forced spirometry demonstrating airflow obstruction after bronchodilation is required to confirm the diagnosis using a threshold of forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 )/forced vital capacity (FVC) ratio <0.7. This GOLD Science Committee review weighs the evidence for using pre- or post-bronchodilator (BD) spirometry to diagnose COPD. Cohort studies have shown that pre- and post-BD spirometry give concordant diagnostic results in most cases, although the prevalence of COPD is up to 36% lower with post-BD values. Discordant results may occur in “volume” or “flow” responders. Volume responders have reduced FVC due to gas trapping causing FEV 1 /FVC ≥0.7 pre-BD, but a volume response occurs post-BD with a greater improvement in FVC relative to FEV 1 decreasing the ratio to <0.7. Flow responders show a greater FEV 1 improvement relative to FVC which may increase FEV 1 /FVC from <0.7 pre-BD to ≥0.7 post-BD; these individuals have an increased likelihood of developing post-BD obstruction during follow-up and require monitoring longitudinally. GOLD 2025 recommends using pre-BD spirometry to rule out COPD and post-BD measurements to confirm the diagnosis. This will reduce clinical workload. Post-BD results close to the threshold should be repeated to ensure a correct diagnosis is made. Post-BD measurements ensure that volume responders are not overlooked and limit COPD overdiagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,011
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0120,004
Intégrité de la recherche0,0150,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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