Can a Hybrid Line Break a Selection Limit on Behavioral Evolution in Mice?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artificial selection yielded four replicate high runner (HR) lines of mice that reached apparent selection limits (~ threefold increase in wheel revolutions per day vs. four control lines), despite maintenance of additive genetic variance. After 68 generations, we used animal models to test for changes in additive-genetic variances and covariance of the two measured components (average speed and duration) of running distance. We also attempted to break the selection limit by crossing two HR lines, then continuing directional selection on this hybrid line and on the two parental lines for nine generations. The genetic correlation between speed and duration was positive in the base population, but evolved to be negative in the two parental HR lines. Although heritability for both speed and duration (but not distance) increased in the hybrid line, their genetic correlation remained negative. Hybrid F1 mice from generation 68 parents showed heterosis for running distance, which was lost in subsequent generations, and the hybrid line did not exceed the limit. Both male and female hybrids ran faster than parental lines for most generations, but running duration was intermediate or reduced, reflecting their negative genetic correlation. The evolved genetic trade-off between speed and duration may explain the inability for the hybrid line to break the selection limit for distance run, despite renewed additive genetic variance for at least one of its component traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».