Effect of Oral Screen Training After Stroke—A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effects of oral screen training in patients with dysphagia post-stroke. BACKGROUND: Oral screen training has been identified as an effective method for improving orofacial and oropharyngeal motor functions. However, the evidence supporting a positive transfer effect on swallowing capacity post-primary stroke rehabilitation is still unclear. The aim of this randomised controlled trial was to investigate the effect of a 12-week oral screen training programme using a prefabricated oral screen, with swallowing capacity as the primary outcome. MATERIALS AND METHODS: In a randomised trial, stroke survivors with residual dysphagia post-rehabilitation were randomised into intervention group (n = 12) and control group (n = 12). The intervention group underwent 12 weeks of oral screen training. The main outcome was swallowing capacity, with lip force as a training indicator. Secondary outcomes were assessed by the Eating Assessment Tool, Masticatory performance, Nordic Orofacial Test-Screening, Life Satisfaction Questionnaire and the Edmonton Symptom Assessment System. RESULTS: At the 3-month follow-up, the group that trained with an oral screen showed a significantly greater increase in lip force than the control group (mean lip force increase 10.2 N vs. 3.1 N; p = 0.02). There was no significant improvement in swallowing capacity (mean increase 0.7 mL/min vs. 0.8 mL/min; p = 0.43), or in any of the secondary variables in the intervention group relative to the control group. CONCLUSION: The findings from this study showed that oral screen training initiated after completion of regular rehabilitation post-stroke can increase lip force. However, there was no indication of any transfer effect on swallowing capacity. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov identifier: NCT03167892.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».