Ética sin conciencia: las perplejidades éticas de la inteligencia artificial
Notice bibliographique
Résumé
En una época marcada por el desarrollo tecnológico vertiginoso, el examen crítico de la inteligencia artificial adquiere una importancia decisiva debido al papel que esta rama de la tecnología parece destinada a adoptar en un mundo globalizado que se enfrenta a un futuro incierto. Dicha tarea incrementa su urgencia en tanto los proyectos tecnócratas de desarrollo de la implementación de la inteligencia artificial siguen su curso de manera implacable. Según sus promotores académicos y empresariales, la innovación tecnológica apunta al desplazamiento del ser humano de su mundo social. Sin embargo, los defensores del papel anunciado de la inteligencia artificial pasan por alto algunas de las preguntas fundamentales de la ética. La incapacidad de abordar de manera diligente estas preguntas se manifiesta en los enfoques reduccionistas dominantes a partir de los cuales se concibe esta “herramienta” tecnológica. Evidenciar el empobrecido marco moral bajo la cual se concibe la agencia de la inteligencia artificial, la cual no profundiza en la naturaleza de la conciencia ética, muestra las limitaciones ideológicas inherentes al discurso antidemocrático de la “inevitabilidad” de la tecnologización del mundo de la vida. El marcado vigor de esta visión reducida del mundo se debe a poderosos intereses que deben cuestionarse dentro de la conversación política de la humanidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».