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Enregistrement W4405067500 · doi:10.3390/youth4040108

Towards the Prevention of Youth Homelessness

2024· article· en· W4405067500 sur OpenAlexafffundabout
Stephen Gaetz, Amanda Buchnea, Cathy Fournier, Erin Dej, Kaitlin Schwan

Notice bibliographique

RevueYouth · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityYork University
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésTypologyPsychological interventionCLARITYIntervention (counseling)Set (abstract data type)Political sciencePublic relationsSociologyPsychologyMedicineNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, the prevention of youth homelessness has not been a priority in Canada or the United States. In recent years, this has begun to change. While there is growing recognition that a shift by preventing homelessness is required to bring a substantive end to homelessness, a common and shared understanding of what prevention is and what it involves has remained largely absent or obscured in both policy and practice. In this paper, we focus specifically on the prevention of youth homelessness and set out to provide conceptual clarity through presenting a clear definition of what prevention is and what it is not. Accompanying the definition is a five-point typology that includes (1) structural prevention; (2) systems prevention; (3) early intervention; (4) crisis intervention, and (5) housing stabilization. Each of the five elements of the typology is defined, identifying who is responsible for implementation. In addition, the typology is populated with examples of different approaches to the prevention of youth homelessness. We conclude with some key considerations to guide the implementation of preventive interventions and present core principles designed to support the development of effective and quality prevention interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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