Management of Ductal Carcinoma In Situ: An Ontario Health (Cancer Care Ontario) Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: To make recommendations on the most effective therapy options for Ductal Carcinoma of the Breast (DCIS) patients; (2) Methods: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, PROSPERO databases, and main relevant guideline websites were searched. Draft versions of the guideline went through formal internal and external reviews, with a final approval by the Program in Evidence Based Care and the DCIS Expert Panel. The Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach was followed; (3) Results: Based on the current evidence from the systematic review and this guideline authors' clinical opinions, initial draft recommendations were developed to improve the management of patients with DCIS. After a comprehensive internal and external review process, ten recommendations and 27 qualifying statements were eventually made. This guideline includes recommendations for the primary treatment of DCIS with surgical treatment and/or radiation therapy and the management of DCIS after primary treatment for patients with DCIS, including DCIS with microinvasion (<1 mm through the duct); (4) Conclusions: The current guideline was created after a systematic review and a comprehensive internal and external review process. We believe this guideline provides valuable insights that will be useful in clinical decision making for health providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».