Brief Report: Trends in Incidence, Mortality, and Disability-Adjusted Life Years for Early-Onset Colorectal Cancer in Canada Between 1990 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colorectal cancer is the third most common malignancy globally. Early-onset colorectal cancer (EOCRC) is becoming a growing healthcare focus globally, particularly in North America. We estimated trends in incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) for EOCRC in Canada between 1990 and 2019. Methods: We used the Global Burden of Diseases Study to evaluate trends in incidence, mortality, and DALYs for EOCRC in Canada between 1990 and 2019. Rates were estimated per 100,000 persons at risk with associated uncertainty intervals (UIs). Annual percentage changes (APC) were estimated using joinpoint regression with 95% confidence intervals (CIs). Results: In 2019, the incidence, mortality, and DALYs rates for EOCRC were 10.89 (95% UI 8.09, 14.34), 2.24 (95% UI 2.00, 2.51), and 111.37 (95% UI 99.34, 124.78) per 100,000 individuals, respectively. Incidence increased during the study period by 1.12%/year (95% CI 1.03%, 1.22%; p < 0.001). The largest increase in incidence in EOCRC occurred between 1990 and 2007, with an APC of 2.23% (95% CI 2.09%, 2.37%; p < 0.001). Mortality (APC 2.95%, 95% CI 1.89%, 4.02%; p < 0.001) and DALY (APC 2.96%, 95% CI 1.84%, 4.09%; p < 0.001) rates increased for males between 2001 and 2006. Conclusions: Our study reveals a substantial burden in EOCRC in Canada, with a significant increase in incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».