Autism Spectrum Disorder Traits Predict Interoceptive Deficits and Eating Disorder Symptomatology in Children and Adolescents with Anorexia Nervosa—A Cross-Sectional Analysis: Italian Preliminary Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anorexia Nervosa (AN) is a severe Feeding and Eating Disorder (FED) that is more prevalent in females, often manifesting during adolescence. Recent research highlights an elevated presence of comorbid Autism Spectrum Disorder (ASD) traits among individuals with AN, with specific expressions in females accounting for sensorial and interoceptive experiences. This study retrospectively explores the association between ASD traits, eating symptomatology, and interoceptive deficits in Italian female adolescents with AN. METHODS: A retrospective evaluation of female AN/Atypical AN patients (n = 52) aged 13-17 years was conducted at two university pediatric hospitals in Italy. The participants underwent neuropsychiatric assessments, including the Autism Diagnostic Observation Schedule-Second Edition (ADOS-2), and measurement of ASD traits with the Autism-spectrum quotient (AQ), camouflaging ASD traits Questionnaire (CAT-Q), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and FED-symptomatology-related measures. RESULTS: Overall, 9.6% of the participants exhibited an ADOS-2 clinical impression consistent with ASD. Higher scores in AQ and CAT-Q revealed ASD traits and camouflaging strategies. The interoceptive deficits positively correlated with the ASD traits, alexithymia, and camouflage, and TAS-Difficulty Identifying Feelings emerged as the sole predictor for interoceptive deficits. DISCUSSION: This Italian study preliminarily underscores the importance of recognizing ASD traits in the AN population, emphasizing early intervention strategies. The intersection of alexithymia and interoceptive deficits emerges as a crucial nexus between ASD and AN, with potential therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».