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Enregistrement W4405070523 · doi:10.3390/curroncol31120562

Personalized Ultra-Fractionated Stereotactic Adaptive Radiotherapy for Non-Small Cell Lung Cancer Using Varian Ethos Therapy System

2024· article· en· W4405070523 sur OpenAlexvenueno aff
Vanda Leipold, Blanka Jakšić, Asmir Avdičević, Domagoj Kosmina, Hrvoje Kaučić, Ivana Alerić, Karla Schwarz, Mihaela Mlinarić, Giovanni Ursi, Adlan Čehobašić, Dragan Schwarz

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerCone beam computed tomographyRadiation therapyNuclear medicineRadiologyRadiation treatment planningMedical physicsImage-guided radiation therapyComputed tomographyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a patient treated with personalized ultra-fractionated stereotactic adaptive radiotherapy (PULSAR) for non-small cell lung cancer (NSCLC) using the adaptive Varian Ethos™ system equipped with the novel HyperSight imaging platform. Three pulses of 12 Gy were separated by a pause of four weeks during which the tumor was given enough time to respond to treatment. Only initial planning computed tomography (CT) was acquired on a CT simulator (Siemens Somatom Definition Edge), whereas other pulses were adapted using online cone beam computed tomography (CBCT) images (iCBCT Acuros reconstruction) acquired while the patient was lying on the treatment couch and delivered immediately. Significant tumor reduction was achieved between pulses, resulting in improved organs-at-risk sparing. In addition, the on-couch plan optimization based on CBCT greatly reduced the patient's stay at the clinic and the duration of treatment preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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