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Enregistrement W4405072133 · doi:10.3390/tourhosp5040073

To Touch or Not to Touch: Navigating the Ethical and Monetary Dilemma in Giant Panda Tourism

2024· article· en· W4405072133 sur OpenAlexaff
Yulei Guo, David A. Fennell

Notice bibliographique

RevueTourism and Hospitality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensRegional Municipality of NiagaraBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaTourismInternet privacyBusinessPsychologyComputer sciencePolitical sciencePhilosophyLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourists consistently demonstrate the need to touch wildlife, although policies often deny these experiences because of the psychological and physiological impacts on animals. However, philosophers contend that humans can learn to empathize with animals by feeling their way into the plight of animals through touch. Facing this dilemma, the paper asks if human touch can be ethically experienced in tourist interactions with animals by employing animal health warning labels. Using the case of “holding a panda” at the Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding, Sichuan, China, the study investigates this dilemma through Johann Gottfried Herder’s philosophy on empathy and touch against the no-touch policies. A survey containing four scenarios shows that the use of payment can serve as a more effective tool than ethical appeal in reducing people’s decision to hold a panda through its inclusion of additional factors in the decision process. However, ethical touch building on animal health warning labels demands spaces for mutual respect, conservation awareness, and the recognition of health risks through a direct confrontation of the established emotional and sensual aesthetic appeal of cuteness between visitors and the panda. It is found that a combined use of payment and ethical appeal is necessary to restructure visitors’ willingness to hold a panda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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