Effect of Temperature of 1.23% Acidulated Phosphate Fluoride Gel on Enamel Microhardness of Permanent Teeth
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the effect of temperature of 1.23% acidulated phosphate fluoride (APF) gel on enamel microhardness of permanent teeth. Materials and Methods: This in vitro experimental study was conducted on 36 surgically extracted impacted human third molars. The teeth were mounted in acrylic resin and mesiodistally sectioned into buccal and lingual halves by a high‐speed cutting saw. The buccal halves of the teeth were polished with silicone carbide abrasive paper and subjected to pH cycling (8 h of immersion in demineralizing agent and 16 h of immersion in remineralizing agent) for 10 days. Their primary enamel microhardness was subsequently measured by a Vickers microhardness tester. The specimens were then randomly assigned to three groups ( n = 12) for application of 1.23% APF gel at 4, 25, and 37°C for 4 min. The specimens were then rinsed and incubated for 24 h. Their secondary enamel microhardness was subsequently measured, and the change in microhardness of the specimens was calculated and analyzed by one‐way analysis of variance (ANOVA; α = 0.05). Results: The mean percentage of change in microhardness was −0.73% ± 16.8%, −5.28% ± 27.32%, and −7.27% ± 32.28% following the application of APF gel at 4, 25, and 37°C, respectively. The difference among the three groups was not significant regarding the percentage of change in microhardness ( p > 0.05). Conclusion: Increasing the temperature of 1.23% APF gel from 4 to 25°C and 37°C did not cause a significant change in enamel microhardness of permanent teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».