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Enregistrement W4405072698 · doi:10.3390/philosophies9060184

Introducing Susceptibilities: Toward a Cultural Politics of Consent Under Erasure

2024· article· en· W4405072698 sur OpenAlexaff
Karyn Ball

Notice bibliographique

RevuePhilosophies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis, Philosophy, and Politics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconscious mindPsychoanalysisPoliticsWrightSociologyPsychoanalytic theoryFetishismPrivilege (computing)EpistemologyPhilosophyLawPsychologyAnthropologyArtPolitical scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The broad aim of this introduction to a Special Issue on “Susceptibilities: Toward a Cultural Politics of Consent under Erasure” is to broach key questions and research directions that illuminate contemporary public debates about the conditions and limits of conscious intention (and consent as a byproduct thereof), which is typically treated as a “property” that can be “underdeveloped”, “given”, or “taken away”. In keeping with Jacques Derrida’s repudiation of the metaphysics of presence, the perspective animating this essay is that the psychoanalytic standpoint of the unconscious deconstructs the epistemological privilege of determinacy, consistency, and wholeness in treatments of intentional consciousness. Given Jean Laplanche’s attention to the residues of coherent ego fetishism in Sigmund Freud’s oeuvre, the former’s critique of self-sovereignty as evinced in his theorization of the “enigmatic signifier”, “primal repression”, and “afterwardsness” assumes a pivotal role in the analysis of how writers as represented here by Sarah Polley in Run Towards the Danger narrate the vicissitudes of their traumatic memories of sexual assault. Ultimately, then, the implications of this analysis will carry over to brief discussions of this Special Issue’s seven contributions by Melissa Wright, Karen McFadyen, J. Asher Godley, Madeleine Reddon, Gautam Basu Thakur, Robert Hughes, and Rebecca Saunders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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