Energy Recovery from Cannabis Residues by Combustion with and Without Steam Explosion Pretreatment in Different Air Coefficients
Notice bibliographique
Résumé
Alternative options have been studied to mitigate the negative impact of fossil fuel sources, mainly especially when it comes to alternative energy sources. In this work, cannabis residues have been considered as a potential biomass residues for energy recovery due to their energy content, and the increase in the cannabis market in Canada has created an opportunity niche for treating and valorizing these residues as energy. This study thus aims to investigate the potential of energy recovery from cannabis residue pellets via combustion and the impact of steam explosion on the pellets’ properties as well as combustion behavior. Two batches of pellets were produced namely with and without the steam explosion pretreatment. The properties of the pellets were then compared to those of the CANplus certification. Cannabis pellets were then combusted at 290 °C in a fixed-bed reactor using three different air coefficients (α) ranging from 1 to 1.3 (α = 1.0, α = 1.15, and α = 1.3). Flue gas quantification was performed using gas chromatography combined with a NOx detector. Results showed that the properties of this biomass is comparable to other sources of lignocellulosic biofuels. The steam explosion pretreatment enhanced pellet properties, including higher heating value (HHV), ash content, durability, and fines allowing the product to reach the CANplus requirements. The air coefficients influenced the emission levels, with an optimal value at α = 1.15, that indicated an improved combustion quality. However, steam explosion negatively affected combustion efficiency, resulting in incomplete combustion. Overall, cannabis residues show a strong potential for energy recovery and could offer a sustainable option for bioenergy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».