Anti-proliferating and antioxidant properties of <i>Eriobotrya japonica</i> fruit in human breast cancer cells combined with <i>in silico</i> study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify compounds in the fruits of the medicinal Eriobotrya japonica L, determine anti-apoptotic properties in human breast cancer cells and predict the mechanism via docking and bioinformatic analyses. HPLC-ESI-HRMS/MS metabolite profiling of E. japonica ethanolic extract allowed the identification of eight compounds. Subsequent network pharmacology and molecular docking simulations targeting key cancer-related proteins showed excellent predictive activity (Pa > 0.71) for seven of the compounds. Two of the compounds hyperoxide (C6) and afzelin (C8) showed strong affinities with inducible nitric oxide synthase (iNOS) and beta-1 adrenergic receptor-β (ADRB1) with ΔG of −11.5 and −12.1, respectively. Radical scavenging data showed compound C8 (EC50 89.1 µg/mL, ABTS+•; 96.1 µg/mL, DPPH) was the most active in relation to other compounds and the extract (EC50 115.5 µg/mL, ABTS+•; 101.5 µg/mL, DPPH). The cytotoxicity (LD50) was 96.1–178.9 µg/mL) for cancerous MCF-7 cells compared to 1,105-2,066 µg/mL for normal MCF-10A cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».