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Enregistrement W4405073172 · doi:10.17645/si.8705

Building Resiliency in Community Development: The Experiences of Women in Rural Communities in Ghana

2024· article· en· W4405073172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Inclusion · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentSociologyThematic analysisCommunity resilienceFunctional illiteracyPovertySolidarityPsychological resilienceCommunity developmentQualitative researchEconomic growthGender studiesPolitical scienceSocioeconomicsSocial psychologyPsychologySocial sciencePoliticsResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ghana, women face challenges such as poverty, illiteracy, restricted legal rights, and entrenched gender roles, impeding their empowerment. Despite these barriers, they exhibit remarkable resilience, often through active engagement in community development initiatives. Previous studies highlight the importance of collective solidarity and intergenerational support in fostering resilience among Ghanaian women. However, these studies frequently apply external frameworks that conceptualize resilience as an internal attribute. This qualitative study explores the intrinsic motivations and support mechanisms that underpin resilience among Ghanaian women (𝑁 = 12) actively participating in community development efforts. Thematic analysis of interviews reveals that their resilience is greatly influenced by concerns for their children’s future and strengthened by strong familial and community support networks. This research enriches our understanding of resilience by highlighting authentic sources rooted in the lived experiences of Ghanaian women, challenging conventional perceptions and emphasizing both individual and community‐level factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle