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Enregistrement W4405073738 · doi:10.3390/ani14233519

Physical Measures of Welfare in Fin (Balaenoptera physalus) and Humpback Whales (Megaptera novangliae) Found in an Anthropized Environment: Validation of a First Animal-Based Indicator in Mysticetes

2024· article· en· W4405073738 sur OpenAlexafffund
Anik Boileau, Jonathan Blais, Marie-Françoise Van Bressem, Kathleen E. Hunt, Jamie Ahloy‐Dallaire

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversité LavalCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBalaenopteraFisheryWhaleWelfareBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic activities impacting marine environments are internationally recognized as welfare issues for wild cetaceans. This study validates a first evidence-based physical indicator for the welfare assessment protocol of humpback (n = 50) and fin whales (n = 50) living in a highly anthropized environment. Visual assessments of body condition, skin health, prevalence of injuries and parasite/epibiont loads were performed using a species-specific multi-scale measuring tool. A total of 6403 images were analyzed (fin, n = 3152; humpback, n = 3251) and results were validated through reliability and positive discrimination statistical tests. Based on physical measures, welfare assessment results showed that 60% of humpback whales were considered in a good welfare state compared to only 46% of fin whales. Significant relationships were observed in both species, between environmental parameters like dissolved oxygen levels, and prevalence of cutaneous lesions like pale skin patch syndrome. Furthermore, animals with injuries due to anthropogenic activities were more likely to be in poorer body condition, suggesting chronic stress affecting welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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