Intention, Motivations, and Barriers to Emigration of Nursing Students in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To explore the intention, motivations, and barriers to emigrate of final semester nursing students from Colombia. Methods. Quantitative, descriptive, and cross-sectional study with participation by 556 last-semester students matriculated in 26 undergraduate nursing programs in Colombia. Data were collected through an online questionnaire. Results. The study found that 84% of the participants consider among their plans as future nursing professionals to emigrate to practice their profession in another country. Destinations of preference for those who have thought of emigrating include countries, like Canada (63.5%), Spain (57.7%), Germany (44.9%), and the United States (44.4%). The main reasons that motivate nursing students to emigrate when they complete their professional studies are: better remuneration (81.6%), better quality of life (67.9%), greater professional growth (64.1%), greater job stability (54.7%), and more employment options (49.8%). In turn, the reasons that discourage nursing students from emigrating when they complete their professional studies are: language (71.9%), going away from the family (60.6%), and the complexity of the emigration process (55.4%). Conclusion. The findings of this research show that a notable proportion of last-semester nursing students consider among their plans to emigrate to practice in another country when they receive their degree. Knowing the intentions, motivations, and barriers to emigrate of future nurses will permit having elements to design strategies that improve the retention of professionals in Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».