Transforming Chronic Pain Care Through Telemedicine: An Italian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain (CP) is a complex and debilitating condition that significantly impairs quality of life and imposes a high burden on healthcare systems. This study aims to evaluate the impact of telemedicine on chronic pain management in cancer survivors with complex CP. Our multicenter retrospective investigation of cancer survivors with complex CP included 100 patients (median age 65 years, 62% female). Pain, disability, and self-perceived health status were assessed using the Numeric Rating Scale (NRS), Brief Pain Inventory (BPI), Oswestry Disability Index (ODI), and the EuroQolfive-dimension five-level (EQ-5D-5L) questionnaire. The most common diagnoses were neuropathic pain (54%) and complex chronic pain (32%). Significant clinical improvements were observed after six months of telemedicine intervention (all p < 0.001). NRS scores improved by more than four points in 77% of patients, BPI Worst Pain Scores decreased by four points in 52% and by five points in 28% of patients. All patients’ disability levels improved from severe (median ODI score of 52) to moderate (median ODI score of 30). Self-perceived health status improved from 40 to 60 on the EQ-5D-5L scale. Telemedicine interventions significantly reduced pain intensity, decreased disability levels, and enhanced quality of life in chronic pain patients. These findings underscore the transformative potential of telemedicine in chronic pain management and support its broader integration into medical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».