In Vivo and Ex Vivo Evaluation of a Novel Method for Topical Delivery of Macromolecules Through the Stratum Corneum for Cosmetic Applications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective topical delivery of large/charged molecules into skin has always been challenging. Chemical penetration enhancers, organic substances that increase permeability of skin, have been in use for decades with variable success. One application of enhancers involves multilamellar vesicles composed of submicron emulsion droplets and micelles surrounded by concentric phospholipid bilayers. OBJECTIVE: This report introduces the next generation of multilamellar vesicles, termed Tiered-Release Vesicles (TRVs), as a new platform for topical delivery of macromolecules such as peptides and hyaluronic acid (HA). METHODS: Fluorescently labeled peptides and HA, diffusion cells, and confocal microscopy were employed to assess the penetration efficiency of macromolecules in TRV formulations using an ex vivo human skin model. Two in vivo studies utilized punch biopsies followed by histochemical staining and analysis. RESULTS: Based on fluorescent intensity, TRV formulations delivered a large peptide more completely (2-5 fold) into ex vivo human skin than optimized liposomes. The penetration of 2 HA species in TRV formulations was 3- to 13-fold higher than with a simple gel vehicle. In the case studies, reduction of solar elastosis was observed from a topical TRV formulation. CONCLUSION: Topical delivery of large peptides and HA into human skin using TRV technology has been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».