Everyday technology and assistive technology supporting everyday life activities in adults living with COPD – a narrative literature review
Notice bibliographique
Résumé
People living with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) encounter challenges in everyday life activities due to symptoms like breathlessness and fatigue. Compensatory strategies, such as using everyday technology (mechanical, electronic and digital equipment and functions encountered daily) and assistive technology (products, instruments, or equipment adapted or designed to improve functioning of people with disabilities), are crucial for supporting everyday life activities; thus, it is essential to explore therapeutic potentials of these technologies. The present review aims to synthesise research literature concerning the use of everyday technology and assistive technology to support everyday activities among persons living with COPD. A narrative review was conducted with a systematic search in five bibliographic databases. Three sets of search terms were used: (i) everyday technology, assistive technology, and related terms, (ii) everyday life activities and related terms, and (iii) chronic obstructive pulmonary disease and related terms. Screening resulted in 26 included articles.Following the American Occupational Therapy Association framework, the identified articles show six categories of everyday life activities supported by everyday technologies and assistive technologies: health management, social participation, activities of daily living, instrumental activities of daily living, leisure, and rest and sleep. Most articles focus on everyday technology for health management; however, everyday technology may hold unexpected potential to support a broader array of everyday life activities. Little is known about assistive technology to support everyday life activities for people with COPD, though it is described as crucial for independence and energy conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».