Association of Ego Defense Mechanisms with Electrolyte and Inflammation Marker Levels, Interdialytic Weight Gain, Depression, Alexithymia, and Sleep Disorders in Patients Undergoing Chronic Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Ego defense mechanisms are subconscious processes that help individuals cope with stressors from both external and internal realities. They are divided into three levels based on their adaptive function. Patients undergoing chronic hemodialysis are those who have been treated with this method for longer than three months. Only a few studies have examined the defense mechanisms in hemodialysis patients. Our study aimed to examine the association between ego defense mechanisms and alexithymia, depression, and sleep disorders, as well as clinical and biochemical variables, in a group of 170 hemodialysis patients. Methods: We used the Defense Style Questionnaire-40, the Toronto Alexithymia Scale-26, the Pittsburgh Sleep Quality Index, and the Hamilton Depression Inventory as our analyses methods. Clinical and biochemical variables, along with interdialytic weight gain, were measured before the hemodialysis session. Results: There was a positive correlation between the affect displacement and dissociation with leukocyte levels (Spearman’s rho = 0.192, p = 0.02; rho = 0.165, p = 0.04), and between autistic fantasy and phosphorus levels (rho = −0.163, p = 0.04). Depressive HD patients had higher levels of somatization, affect displacement, and splitting compared to the HD patients without depression (Man–Whitney U test, p = 0.005, p = 0.022, p = 0.045). There were higher levels of immature defense mechanisms in the group of patients with alexithymia than in the group without alexithymia (Mann–Whitney U test, p < 0.001). Conclusions: The immature defense mechanisms were our research model’s strongest predictive factor of alexithymia (OR = 1.87, 95% CI 1.27 to 2.75).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».