Triplet or Doublet Therapy in Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer Patients: An Updated Network Meta-analysis Including ARANOTE Data
Notice bibliographique
Résumé
The treatment landscape for metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) has been extended by another phase 3 randomized control trial (ARANOTE) demonstrating favorable outcomes of a doublet therapy combining the androgen receptor pathway inhibitor (ARPI) darolutamide with androgen deprivation therapy (ADT) over ADT monotherapy. Owing to differences in trial designs, patient enrollment, and most notably different control treatment regimens, we hereby present an updated network meta-analysis (NMA) embedding the doublet therapy with darolutamide within the current treatment regimens. In NMA-derived ranking, darolutamide and ADT showed similar oncological efficacy to the already known doublet therapies for progression-free survival (p = 0.49). These findings were consistent when solely doublet treatments, including apalutamide, enzalutamide, or darolutamide, were stratified according to disease volume. Overall survival (OS) data in ARANOTE are very immature, with up to date no significant differences in OS between the doublet regimen and the control group (hazard ratio: 0.81; 95% confidence interval: 0.59-1.12). The combination of darolutamide and ADT is likely-with the requirement of additional follow-up-to become another standard of care regimen for mHSPC following approval in the future. PATIENT SUMMARY: The phase 3 ARANOTE trial has shown the combination of darolutamide and androgen deprivation therapy (ADT) to have favorable outcomes for metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) over ADT monotherapy. This combination therapy was as effective as the already known doublet therapies for progression free-survival, and had a very favorable safety and toxicity profile. Following approval, the combination of darolutamide and ADT may become another standard of care regimen for mHSPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».