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Enregistrement W4405078446 · doi:10.1080/21683565.2024.2431863

Exploring the role of a social carrier in advancing agroecology and territorial autonomy

2024· article· en· W4405078446 sur OpenAlexafffund
Dana James, Jennifer Blesh, Jeffrey Liebert, Natal João Magnanti, Zia Mehrabi, Cristiano Motter, Hannah Wittman

Notice bibliographique

RevueAgroecology and Sustainable Food Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgroecologyAutonomyCitizen journalismContext (archaeology)Environmental resource managementPolitical scienceGeographyAgricultureEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practice of agroecology has been promoted as a promising pathway to improve environmental and human well-being. Previous research has shown that farm size is often related to factors that can help or hinder agroecological practice use, but context is key. Here, we examine the relationship between farm size and the use of agroecological practices by assessing 596 management plans for farms associated with the Brazilian participatory agroecology network Rede Ecovida. In contrast to other studies, we found that the probability of using agroecological practices generally did not differ by farm size. We draw on interviews with agroecological actors to contextualize these findings and characterize the relationship between farm size and agroecology, both as a set of practices and a social movement. We suggest that, in this case, the lack of a relationship between farm size and agroecological practices might be explained by Rede Ecovida’s role as a “social carrier” that advances agroecological principles and practices in the pursuit of territorial, or actual, autonomy. This study highlights the importance of the socio-organizational dimensions of agroecological transitions and suggests that increased support should be directed to social networks and participatory certification models to encourage scaling agroecology across diverse farm types and sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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