World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among non-communicable disorders (NCDs), stroke remains the second leading cause of death and the third leading cause of death and disability combined (as expressed by disability-adjusted life-years lost-DALYs) in the world. AIMS: The study was aimed to estimate global, regional and nationa burden of stroke and its risk factors from 1990 to 2021. METHODS: Finding presented in this paper were derived mainly from the Global Burden of Disease 2021 Study on stroke burden published in The Lancet Neurology 2024:23:973-1003. RESULTS: The estimated global cost of stroke is over US$890 billion (0.66% of the global GDP). From 1990 to 2021, the burden (in terms of the absolute number of cases) increased substantially (70.0% increase in incident strokes, 44.0% deaths from stroke, 86.0% prevalent strokes, and 32% DALYs), with the bulk of the global stroke burden (87.0% of deaths and 89.0% of DALYs) residing in lower-income and lower-middle-income countries (LMICs). Stroke attributable to metabolic risks constituted 69.0% of all strokes, environmental risks constituted 37.0%, and behavioral risks constituted 35.0%. CONCLUSION: This World Stroke Organization (WSO) Global Stroke Fact Sheet 2025 provides the most updated information that can be used to inform communication with all internal and external stakeholders; all statistics have been reviewed and approved for use by the WSO Executive Committee and leaders from the Global Burden of Disease research group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle