Arthroscopic Autologous Minced Cartilage Implantation of Cartilage Defects in the Knee: A 2-Year Follow-up of 62 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Symptomatic cartilage defects of the knee joint are frequently diagnosed and can be treated with different available surgical methods. Nevertheless, there is currently no gold standard treatment for all indications. Minced cartilage implantation is increasingly coming into focus as a refined surgical technique. Purpose: To investigate the 2-year clinical and radiological outcomes of arthroscopic autologous minced cartilage repair with the standardized commercial implantation system AutoCart. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: A total of 62 consecutive patients were included and prospectively evaluated preoperatively and at 3, 6, 12, and 24 months postoperatively. Outcomes were assessed using the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), visual analog scale (VAS) for pain, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Single Assessment Numeric Evaluation (SANE), and Tegner activity scale at all follow-up time points. The examination of preoperative magnetic resonance imaging (MRI) was performed using the Area Measurement and Depth and Underlying Structures (AMADEUS) score, and the examination of MRI at 24 months was performed using the Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue (MOCART) 2.0 score. Results: < .001). The secondary outcome measures of the VAS, WOMAC, and SANE showed a similar pattern, with score improvements in the follow-up period compared to baseline. The mean AMADEUS score was 64.75 ± 13.87, while the mean MOCART 2.0 score was 62.88 ± 9.86, among 20 available patients. The revision surgery rate was 8.1% mainly because of hypertrophy (6.5%). Conclusion: Among this cohort of patients, minced cartilage implantation demonstrated satisfying 2-year outcomes with increased patient-reported outcome measure scores from 3 to 24 months postoperatively. Regenerated tissue quality on MRI was comparable to that using other cartilage repair methods and showed no associations with patient characteristics or patient-reported outcome measures. Larger cohorts, longer postoperative intervals, and comparable trials are needed to further evaluate the role of this technique in treating cartilage defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».