Microplastics and Nanoplastics Alter the Physicochemical Properties of Willow Trees and Lead to Mortality in Leaf Beetle Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Polystyrene micro- and nanoplastics (MNPs) are increasingly found in terrestrial environments, posing risks across the food web. However, the potential impacts of MNPs transfer on plant-insect interactions remains largely unknown. In this study, consumption of willow plants (Salix maizhokunggarensis) exposed to 10.0 mg/L MNPs for 21 days inhibited survival and reduced body weight in Plagiodera versicolora larvae unlike those exposed to lower concentrations or shorter durations (0.1, 1.0 and 10.0 mg/L MNPs for 7 or 14 days). MNPs exposure increased lignin content and leaf thickness in willows, leading to decreased leaf consumption and increased mouthpart wear in P. versicolora larvae. Transcriptome and gut microbiota analyses revealed significant downregulation of genes related to digestion, intestinal homoeostasis, immunity, and growth/development along with profound alterations in gut microbiota composition. Notably, the abundance of the pathogenic bacterium Pseudomonas increased significantly. The gut barrier was disrupted, allowing gut bacteria to translocate into the haemolymph, accelerating larval mortality. Overall, MNPs altered plant physiology, making willow plants unsuitable for herbivore consumption and indirectly influenced herbivore survival by modulating gut bacteria. These findings offer novel insights into the cascading ecological effects and risks of MNPs, highlighting potential impacts on plant-herbivore interactions, biodiversity, and ecosystem health in terrestrial ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».