Patients’ Perception of the Impact of Moderate to Severe Atopic Dermatitis on Their Sexual Well-Being: Comparison of Pre- and Posttreatment with Advanced Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease that significantly affects patients’ quality of life (QoL). Limited data exists on the effects AD poses on sexual well-being. Objective: To evaluate the impact of moderate-to-severe atopic dermatitis (MtS-AD) on sexual well-being and assess the efficacy of advanced therapies, specifically abrocitinib and dupilumab, in improving sexual health. Methods: In this retrospective study, medical records and responses to an 8-item questionnaire assessing sexual well-being in patients with MtS-AD were reviewed at baseline and after 52 weeks of treatment with abrocitinib or dupilumab. Results: In total, 44 patients were included (mean age: 30.8, 43.2% female). Before treatment, 88.6% reported AD affected their sexual well-being, including feeling unattractive (79.5%), avoiding sexual activity (68.2%), feeling ashamed or embarrassed (68.2%), and experiencing rejection (56.8%). After 52 weeks of treatment with abrocitinib or dupilumab, these negative perceptions and behaviors significantly reduced. Conclusions: MtS-AD negatively impacts patients’ sexual well-being; however, advanced therapies like abrocitinib and dupilumab can significantly improve the sexual lives of affected patients, highlighting the broader benefits of these treatments on QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».