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Enregistrement W4405089248 · doi:10.2196/63819

A Web-Based Resource Informed by Cognitive Behavioral Therapy and Positive Psychology to Address Stress, Negative Affect, and Problematic Alcohol Use: A Usability and Descriptive Study

2024· article· en· W4405089248 sur OpenAlexaffvenue
Ingrid Serck-Hanssen, Marit Solheim-Witt, Justin J. Anker, Dawn E. Sugarman

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésAffect (linguistics)UsabilityPsychologyPreprintClinical psychologyCognitionDescriptive researchResource (disambiguation)Applied psychologyDescriptive statisticsPsychotherapistPsychiatryWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research documents that drinking to cope behavior can be disrupted by enhancing emotion regulation and coping skills related to the experience of stress and negative affect. The Alpha Element Self-Coaching Plan incorporates principles of positive psychology and cognitive behavioral therapy to redirect negative thinking and emotions and, therefore, has the potential to benefit individuals who use alcohol to cope with stress. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate satisfaction and usability of the online Alpha Element Self-Coaching Plan in order to inform the development of an expanded digital platform based on the Alpha Element framework. METHODS: Participants enrolled in the online program as part of their clinical care were eligible to participate. Twenty individuals (14 women, 6 men) between ages 30-79 (mean 54.5; SD=14.14) completed online questionnaires to assess product performance in areas such as ease of technology use, quality of videos and handouts, and the value of the activities. Participants also completed the System Usability Scale (SUS) and background and demographic information, including alcohol use. RESULTS: Only one participant reported no alcohol use in the past year; 55% (n=11) of participants drank alcohol 2-4 times/month or less and 45% (n=9) reported drinking alcohol 2-3 times/week or more. The average SUS score of 76.38 (SD=17.85) is well above the commonly accepted threshold of 68, indicating high system usability. A majority of the sample (n=16;84%) agreed or strongly agreed that the activities in the program inspired behavioral changes; and most agreed or strongly agreed that the program was engaging (n=16;80%), well-organized (n=18;90%), and easy to follow (n=17;85%). Only two participants endorsed experiencing difficulty using the program on a smartphone. Suggestions for program improvements included expanding the platform, updating the web format, adding user interactivity, and enhancing navigation. CONCLUSIONS: These data suggest that participants were generally satisfied with the online Alpha Element Self-Coaching Plan, and rated usability of the program as favorable. Importantly, a significant portion of participants reported that the program inspired behavioral changes. More research is needed with a larger sample to obtain specific data about alcohol consumption and investigate associations between alcohol use and program components, as well as examine gender differences. Data collected from this study will be used to expand the platform and improve user experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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