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Enregistrement W4405090648 · doi:10.4103/aian.aian_512_24

Comparison of Clinical and Electrophysiologic Characteristics of Peripheral Neuropathy in Progressive Supranuclear Palsy and Parkinson’s Disease: An Observational Study

2024· article· en· W4405090648 sur OpenAlexaboutno aff
Yumkham Monica Devi, Mritunjai Kumar, Ashutosh Tiwari, Minakshi Dhar, Sweety Kumari, Niraj Kumar

Notice bibliographique

RevueAnnals of Indian Academy of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeProgressive supranuclear palsyPeripheral neuropathyInternal medicineParkinson's diseaseGastroenterologyDiseaseDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although widely described in Parkinson's disease (PD), peripheral neuropathy (PNP) is scarcely reported in progressive supranuclear palsy (PSP). We aimed to compare the frequency, clinical and electrophysiologic characteristics of PNP in PSP and PD patients. METHODS: This cross-sectional study included 23 PSP and 93 PD patients. Demographic data, Movement Disorders Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale-III (MDS-UPDRS-III), Hoehn-Yahr staging, Toronto Clinical Neuropathy Score, nerve conduction study (NCS), and sympathetic skin response (SSR) were recorded. Diagnosing isolated large fiber neuropathy required abnormal NCS. Isolated small fiber neuropathy required clinical findings of pinprick and thermal sensory loss and/or allodynia and/or hyperalgesia with/without impaired SSR, along with normal NCS. RESULTS: PNP was commoner in PSP than PD (65.2% vs. 50.5%, P = 0.21). While a comparable proportion in both groups had clinical neuropathy, NCS abnormalities predominated in PSP (65.2% vs. 39.8%, P = 0.03). All patients had distal symmetrical axonal polyneuropathy. A significantly higher proportion of PSP patients had large fiber involvement (65.21% vs. 39.78%, χ 2 = 4.82; P = 0.03) and mixed fiber PNP (60.9% vs. 33.3%, P = 0.01). PSP patients with neuropathy had a significantly shorter disease duration [median (interquartile range {IQR} = 2 (2-3) years vs. 6 (3-9) years, P < 0.001], higher MDS-UPDRS-III score [median (IQR) = 47 (36-54) vs. 34 (28-49), P = 0.049], higher Hoehn-Yahr stage [median (IQR) = 4 (2-5) vs. 3 (1-5), P < 0.001], and shorter duration of levodopa use [median (IQR) = 2 (1-2) years vs. 3.5 (2-5) years, P = 0.006]. NCS parameters were comparable between PSP and PD patients with neuropathy. While PNP in PSP was not associated with any of the clinical variables, a longer disease duration was independently associated with PNP in PD. CONCLUSIONS: PNP affected two-thirds of PSP patients and was more prevalent than PD. Both groups had distal symmetrical axonal polyneuropathy, with mixed fiber PNP predominating in PSP. A longer disease duration in PD was associated with PNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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