Adverse changes in close social ties in aging women and men: A population-based longitudinal study of the CLSA (2011–2021)
Notice bibliographique
Résumé
Close social ties are important for health but these can decline as people age. Moreover, losses of close social ties may be worse for women, older age and low socioeconomic groups. We characterized alterations in both marital status or living arrangement over 6 years by gender, and assessed patterns by age, country of origin, geographic location, education, wealth, and household income. We used three waves of Canadian Longitudinal Study on Aging data on 25,327 adults (45-85 years at baseline) to construct transition variables and multinomial logistic regressions with post-estimated predicted probabilities. Close social ties were stable over time, with most Canadians remaining partnered (77 % of men and 62 % of women) or co-living (82 % of men and 72 % of women). Adverse close social ties over time were gendered and socially patterned, with women 75+ years and of low socioeconomic status (SES) having the greatest risks. Becoming widowed or remaining non-partnered was relatively more likely for women with oldest age (RRR range: 6.08-15.64) or with low SES (RRRs: 2.29-47.06), and for men with oldest age (RRRs: 1.07-8.77) or low SES (RRRs: 2.03-31.72). Becoming or remaining lone-living was relatively more likely for women of oldest age (RRRs: 5.57-8.72) or low SES (RRRs: 2.16-65.78) and also for men of oldest aged (RRRs: 2.33-2.57) or low SES (RRRs: 2.08-49.62). Tailored healthy aging strategies to foster close social connections of women or men in older and low SES groups seems warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».