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Enregistrement W4405093449 · doi:10.1097/hnp.0000000000000713

The Effects of Su Jok Therapy on Pain, Fatigue, Insomnia, Nausea, and Vomiting Experienced by Patients With Gastrointestinal System Cancer

2024· article· en· W4405093449 sur OpenAlexaboutno aff
Demet Güneş, Elanur Yılmaz Karabulutlu

Notice bibliographique

RevueHolistic Nursing Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaVomitingMedicineVisual analogue scaleInsomniaCancer painRetchingGastrointestinal cancerCancerCancer-related fatigueRandomized controlled trialPhysical therapyAnesthesiaInternal medicineColorectal cancerPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Su Jok therapy is used as an energy-based complementary and alternative method in cancer patients. The study was conducted to determine the effects of Su Jok therapy on pain, fatigue, insomnia, nausea, and vomiting experienced by patients with gastrointestinal cancer. This randomized controlled trial was conducted with 48 patients. Data were collected by the researcher by using an introductory information form, the short form McGill pain questionnaire, the cancer fatigue scale, the insomnia severity index, the Rhodes index of nausea, vomiting, and retching, and the visual analog scale. It was found that, after the application of Su Jok seed treatment, there was a significant decrease in the mean scores of the intervention group on the McGill pain scale, the cancer fatigue scale, the insomnia severity index, and the Rhodes index of nausea, vomiting, Su Jok therapy was effective in reducing the pain, fatigue, insomnia, nausea, and vomiting scores of patients with gastrointestinal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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