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Enregistrement W4405095140 · doi:10.1038/s43246-025-00833-z

Magnetically controlled vortex dynamics in a ferromagnetic superconductor

2025· preprint· en· W4405095140 sur OpenAlexaff
Joseph Alec Wilcox, Lukas Schneider, Estefani Marchiori, Vadim Plastovets, A. I. Buzdin, Pardis Sahafi, Andrew N. Jordan, Raffi Budakian, T. Tamegai, Sven Friedemann, Martino Poggio, S. J. Bending

Notice bibliographique

RevueCommunications Materials · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSwiss Nanoscience InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsVortexSuperconductivityFerromagnetismPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ferromagnetic superconductors are exceptionally rare because the strong ferromagnetic exchange field usually destroys singlet superconductivity. EuFe2(As1−x P x )2, an iron-based superconductor with a maximum critical temperature of 25 K, uniquely exhibits full coexistence with ferromagnetic order below T FM ≃ 19 K. The interplay leads to narrowing of ferromagnetic domains at higher temperatures and spontaneous nucleation of vortices/antivortices at lower temperatures. Here we demonstrate how the underlying magnetic structure controls the superconducting vortex dynamics in applied magnetic fields. Just below T FM we observe a pronounced peak in the creep activation energy, and magnetic force microscopy measurements reveal the presence of very closely spaced (w ≪ λ) vortex clusters. We attribute these observations to the formation of vortex polarons, for which we present a theoretical description. In contrast, we link strong magnetic irreversibility at low temperatures to a critical current governed by giant flux creep over an activation barrier for vortex-antivortex annihilation near domain walls. Our work suggests new routes for the magnetic enhancement of vortex pinning with important applications in high-current conductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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