Measuring Lp(a) particles with a novel isoform-insensitive immunoassay illustrates efficacy of muvalaplin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a) [Lp(a)] is a cardiovascular risk factor, and there is considerable interest in developing Lp(a)-lowering therapeutics for cardiovascular prevention. Current commercial Lp(a) assays measure total apolipoprotein(a) [apo(a)] and may be insufficient to accurately measure Lp(a) concentrations and determine Lp(a) lowering by a new class of small-molecule Lp(a) formation inhibitors such as muvalaplin. We developed a novel immunoassay that measures only Lp(a) particles. This intact Lp(a) assay demonstrated robust analytical performance, was insensitive to apo(a) isoform size, and correlated with a liquid chromatography-tandem mass spectrometry method. Muvalaplin phase I multiple ascending dose study samples and lepodisiran, a small-interfering RNA that lowers Lp(a), phase I single ascending dose study samples were analyzed using the intact Lp(a) assay and commercial assays. The Lp(a)-lowering efficacy of muvalaplin was underestimated by the commercial assay measuring total apo(a) compared with the intact Lp(a) assay specifically measuring Lp(a) particles. In contrast, the Lp(a)-lowering effect of lepodisiran was clinically comparable between the intact Lp(a) assay and commercial assay. This novel intact Lp(a) assay provides a more accurate approach for the assessment of Lp(a)-lowering agents and the study of Lp(a)-associated risk compared with currently available assays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle