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Enregistrement W4405095840 · doi:10.1590/1678-98732432e019

Securitization theory and its empirical application: a literature review

2024· review· en· W4405095840 sur OpenAlexaff
Caroline Cordeiro Viana Silva, Alexsandro Eugênio Pereira

Notice bibliographique

RevueRevista de Sociologia e Política · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecuritizationBusinessEconomicsFinancial system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction: Securitization theory posits that securitization happens when actors frame political agenda issues as existential threats through their discourse, prompting states to take action in response. This article explores the challenges in the empirical application of the Copenhagen School's securitization theory in International Relations research. Materials and methods: We conducted a systematic review of articles published in journals indexed in the Scopus database with an impact factor in the first quartile. Initially, we selected 260 articles that mentioned the term “securitization/securitisation” in their titles, abstracts, or keywords. After excluding those lacking an empirical application of securitization theory, 184 articles remained. We then carried out a content analysis of the logical structure of these articles' arguments, categorizing how each one applied the concept of securitization according to the stages of the process (non-politicized, politicized, securitized, securitizing actor) and its variables. Results: Out of the 184 articles, 110 set out to apply securitization theory, but only 11 successfully did so in a way that clearly confirmed securitization. These 11 studies showed how topics were securitized by following the stages outlined in the original theoretical framework. Discussion: The challenges in empirically applying securitization theory arise from two main factors: the researchers themselves and the theory itself. Many articles faced methodological hurdles and lacked rigor in operationalizing the theoretical elements required to confirm the securitization of a topic, revealing limitations among the researchers. Additionally, the theory demands a high level of empirical evidence, which makes its application more difficult. This indicates a need to revisit the theory and consider integrating models that facilitate empirical studies on securitization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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