Review of national policy instruments motivating circular construction
Notice bibliographique
Résumé
Building construction, renovation, and demolition (CRD) waste represent about one-third-of global waste production. Implementing circular economy practices in CRD can significantly reduce waste as well as related impacts, such as greenhouse gas emissions. Yet the effect of different types of policies in promoting construction circularity requires further investigation. The objective of this paper is to review the range of policy instruments applied by different countries and investigate how effectively they promote circularity. Based on a literature review, thirty-seven instruments were identified and classified into five types: regulatory, economic, technical, operational, and communicative. The implementation of each of these instruments was investigated for 19 countries, selected to represent each of the world's regions as defined by the World Bank, including: Barbados, Brazil, Bulgaria, Canada, China, Egypt, Germany, India, Israel, Japan, Kyrgyz Republic, Mexico, Morocco, Portugal, Qatar, Republic of Korea, Sri Lanka, Thailand, and United States. In each region, countries were selected to represent the full scope of CRD generated per capita. Economic, technical, operational and specific CRD regulatory instruments are moderately correlated to CRD waste recovery. In high income countries CRD regulations are the most correlated with recovery, whereas in middle income countries technical instrument implementation is more correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».