The role of urine metabolomics in the diagnosis and management of adult and pediatric Crohn’s disease and ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urine metabolomics offers a non-invasive approach to diagnose and manage inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), by identifying distinct metabolic signatures. OBJECTIVES: This narrative review summarizes current findings on urinary metabolites in IBD, evaluating their roles in disease differentiation, assessment of activity, and monitoring therapeutic response. METHODS: A comprehensive literature search of PubMed and MEDLINE up to October 2023 was conducted using keywords, such as 'urine metabolomics', 'inflammatory bowel disease', 'Crohn's disease', 'ulcerative colitis', and 'urinary biomarkers'. Studies were included that described alterations to metabolic pathways, including those related to the urea cycle, central energy metabolism (Krebs cycle), amino acid metabolism, and neurotransmitters. RESULTS: Specific urinary metabolites differentiate IBD patients from healthy controls and between CD and UC. Decreased urinary levels of hippurate, acetate, methanol, formate, and methylamine are observed in IBD, indicating altered gut microbiota. In CD patients, urea cycle alterations include reduced urinary urea and ornithine with increased arginine. Changes in Krebs cycle intermediates show decreased citrate and succinate in adults, but increased fumarate and isocitrate in pediatric patients, reflecting energy metabolism differences. Amino acid metabolism differs by age: Adults exhibit decreased urinary asparagine, lysine, and histidine, while pediatric patients show increased methionine, proline, aspartic acid, and isoleucine. Elevated urinary neurotransmitters like dopamine are noted in pediatric IBD patients. Urine metabolomics also can monitor treatment efficacy by distinguishing responders from non-responders to therapies and differentiating active disease from remission. CONCLUSION: Urine metabolomics provides promising, non-invasive biomarkers to enhance IBD diagnostics by distinguishing CD from UC and offering insights into underlying metabolic disturbances, paving the way for more precise, accessible patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».