Understanding Salmonella Dublin in British Columbia through bulk tank milk surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Increased cases of Salmonella enterica ssp. enterica serovar Dublin, a bacterial pathogen that primarily affects dairy cattle, have been noted in British Columbia (BC), Canada, since 2015. The objective of this cross-sectional study was to (1) understand the prevalence and distribution of Salmonella Dublin in BC dairy farms based on bulk tank milk (BTM) serology, (2) to investigate the degree of variability within percent positivity (%PP) in negative and positive farms, and (3) investigate risk factors associated with positivity. All BC dairy herds' BTM was sampled 4 times from September 2021 to April 2023 to determine Salmonella Dublin positivity (at least 1 result ≥35% positivity on BTM serology). Of the 461 herds sampled, 137 (30%) were positive. A multivariable logistic regression model identified 3 risk factors associated with herd level positivity. Specifically, herds with 200 to 500 lactating cattle (odds ratio [OR] = 2.42, 95% CI = 1.14-5.36) and herds with >500 lactating cattle (OR = 21.78, CI = 5.14-152.20) were associated with increased risk of Salmonella Dublin herd level positivity. Farms that had >5 farms within 4 km radius (OR = 1.73, 95% CI = 1.05-2.90) were at greater risk for Salmonella Dublin compared with those with 5 or fewer. Having satisfactory pest control was protective against Salmonella Dublin positivity (OR = 0.28, 95% CI = 0.09-0.80). Percent positivity variability varied greatly among negative, indeterminant (15-34%PP), and positive farms. Negative farms experienced very little variability in %PP (median = 5.79%, interquartile range [IQR] = 3.86%), with variability increasing among the indeterminant farms (median = 16.04%, IQR = 11.94%), and highest among the positive farms (median = 35.84%, IQR = 31.59%). Monitoring variability of BTM %PP could function as an accessible early warning tool for producers and veterinarians to predict if their herds may become positive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».