Analysis of benzene, toluene, ethylbenzene, xylene(s) biodegradation under anoxic conditions using response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
The biodegradation potential and metabolism of bacteria depend on the terminal electron acceptors present at contaminated sites. Due to the quick consumption of oxygen, microorganisms tend to use substitute electron acceptors such as nitrate, sulfate, manganese, and iron for biodegradation. The present study aims to investigate the effect of electron acceptors (nitrate, sulfate, and ferric ions) on BTEX biodegradation using Bacillus infantis (B. infantis) and Microbacterium esteraromaticum (M. esteraromaticum) . The experiment was designed with response surface methodology using the Box-Behnken method. All four compounds of BTEX biodegraded with removal efficiencies ranging from 46% to 57% in Bacillus-treated samples, while 88–98% biodegradation in Microbacterium-treated cultures. The optimal growth of B. infantis was observed at 250 mg/L of nitrate and iron, while no effect of sulfate was observed. For M. esteraromaticum , 250 mg/L of nitrate and sulfate showed the maximum growth of more than 1 optical density (OD), however, no change in growth was noticed with iron treatment. The investigation showed a maximum BTEX biodegradation of 57% by B. infantis under sulfate reduction and overall, 98% by M. esteraromaticum in combined nitrate and sulfate reduction. The present work provides new insights into soil microbial community responses to electron acceptors under anoxic conditions, signifying that intrinsic microorganisms could be successfully stimulated for ISB with electron acceptors as a supplement. • B. infantis and M. esteraromaticum degraded BTEX in anoxic environment. • B. infantis degraded more BTEX during sulfate reduction. • M. esteraromaticum used both nitrate and sulfate for BTEX degradation. • No significant effect of iron-reducing conditions in the presence of other ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».