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Enregistrement W4405098498 · doi:10.1016/j.materresbull.2024.113252

Efficient first-principles evaluation of thermodynamic stability, physical properties and photocatalytic performance of alkali-metal tantalates

2024· article· en· W4405098498 sur OpenAlexaff
Farrukh Javed, Waqas Zulfiqar, Ghulam Abbas, Syed Muhammad Alay-e-Abbas

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGovernment College University, LahoreHigher Education Commision, Pakistan
Mots-clésPhotocatalysisAlkali metalChemical stabilityMaterials scienceStability (learning theory)MetalChemical engineeringInorganic chemistryThermodynamicsChemistryMetallurgyCatalysisPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the structure, stability, electronic, optical, and photocatalytic properties of sodium and potassium tantalates (NaTaO3 and KTaO3) by employing meta-GGA level DFT calculations. Our results show that the structural, mechanical, vibrational, and energetic properties computed using SCAN meta-GGA are in excellent agreement with experimental data compared to earlier calculations performed using semi-local and hybrid-DFT calculations. Moreover, we also show that the employment of TB09 meta-GGA with spin-orbit coupling facilitates reliable description of the electronic properties of NaTaO3 and KTaO3. The optical absorption coefficients of orthorhombic NaTaO3 and cubic KTaO3 are also reported and their potential for photocatalytic hydrogen production from overall water molecule splitting has been examined. Our results clearly show that accurate determination of physical properties of NaTaO3 and KTaO3 can be achieved by combining SCAN and TB09 meta-GGAs at a significantly lower computational cost compared to computationally demanding hybrid-DFT and GW calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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