“I Have Kept it a Secret My Whole Life”: Sexual and Gender Minority Identity Concealment, Secret Keeping, and Minority Stress
Notice bibliographique
Résumé
People who identify as Sexual or Gender Minorities (SGMs) tend to report more symptoms of depression and anxiety relative to those who identify as cisgender heterosexuals (non-SGMs).The primary objective of this study was to assess factors that contribute to elevated rates of anxiety and depression among SGMs.According to the Minority Stress Model, these elevated rates are due to exposure to distal stressors that are disproportionately experienced by SGMs relative to non-SGMs and the proximal manifestations of such exposure.From an online survey sample of 476 SGM and 171 non-SGM adults collected on Prolific.co,I assessed distal stressors and their proximal manifestations, secret-keeping behaviours, depression, and anxiety symptoms.Results confirm that (a) SGMs report significantly more symptoms of anxiety and depression than non-SGMs, and that (b) proximal (e.g., internalized stigma) and distal forms of stress (e.g., discrimination, victimization) identified in Meyer's model significantly predict these symptoms in the SGM sample.Importantly, both proximal and distal stressor experiences positively predict the extent to which individuals choose to conceal their sexual/gender identity, which in turn predicts symptomatology.A further finding of the current study is that SGMs reported keeping secrets across more categories of secrets and secret-related preoccupation than did non-SGMs.An implication of these findings is that identity concealment may play a more pivotal role in the mechanisms by which environmental stressors lead to anxiety and depression symptoms than previously established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».