Direct voltage MTPA control of interior permanent magnet synchronous motor driven electric vehicles
Notice bibliographique
Résumé
An efficient, straightforward, direct voltage maximum torque per ampere (MTPA) control schemefor interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) propelling an electric vehicle (EV) isproposed in this manuscript. The main feature of the proposed traction control scheme is that theMTPA is attained by directly varying the amplitude and the angle of the voltage vector, eliminatingthe need for current control loops and the associated regulators. Instead, a single-speed controller isadopted. Furthermore, an analytical formulation based on the motor voltage model is developed toextract the desired voltage’s magnitude and angle to run the motor within the MTPA operating points,disregarding numerical solutions, control law approximation, long-winded iterative calculations,or approximate representation of the IPMSM. Such a methodology significantly reduces controlscheme complexity, enhances computation efficiency, and mitigates the delays associated with thecascaded-based control systems. Additionally, it facilitates straightforward real-time implementation.The performance of the designed algorithm is experimentally validated using the commonly adopteddriving cycles, namely the Federal Test Procedure (US06) drive cycle and the New European DrivingCycle (NEDC). An intensive comparative evaluation against the MTPA field-oriented control (FOC)is established based on the driving cycles employed. Nevertheless, a quantitative assessment isconducted, revealing that the designed strategy achieved an average speed tracking improvement of14% and energy savings of 2.26% over the MTPA FOC. Also, the proposed method’s computationefficiency is investigated and compared to both the FOC and existing direct voltage approaches,demonstrating superior computational efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».