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Enregistrement W4405098677 · doi:10.1016/j.conengprac.2024.106197

Direct voltage MTPA control of interior permanent magnet synchronous motor driven electric vehicles

2024· article· en· W4405098677 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueControl Engineering Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric vehiclePermanent magnet synchronous motorMagnetControl (management)VoltageControl theory (sociology)Permanent magnet synchronous generatorSynchronous motorAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineeringComputer sciencePhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript proposes an efficient, straightforward, direct voltage maximum torque per ampere (MTPA) control scheme for an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) propelling an electric vehicle (EV). The main feature of the traction control scheme is that the MTPA is attained by directly varying the amplitude and angle of the voltage vector, eliminating the need for current control loops and associated regulators. Instead, a single-speed controller is adopted. Furthermore, an analytical formulation based on the motor voltage model is developed to extract the desired voltage’s magnitude and angle to run the motor within the MTPA operating points, disregarding numerical solutions, control law approximation, long-winded iterative calculations, or approximate representation of the IPMSM. Such a methodology significantly reduces control scheme complexity, enhances computational efficiency, and mitigates the delays associated with cascaded-based control systems. Additionally, it facilitates straightforward real-time implementation. The performance of the designed algorithm is experimentally validated using commonly adopted driving cycles, namely the Federal Test Procedure (US06) drive cycle and the New European Driving Cycle (NEDC). The validity test is performed using a 5 HP IPMSM. Based on the driving cycles employed, an intensive comparative evaluation against MTPA field-oriented control (FOC) is established. A quantitative assessment is conducted using the MTPA FOC as a benchmark to investigate energy consumption. This assessment reveals that the designed strategy achieved energy savings of 1.318% and 2.26% under US06 and NEDC, respectively, compared to the MTPA FOC. The proposed method’s speed-tracking accuracy and computational efficiency are also investigated and compared to the FOC and existing direct voltage approaches, demonstrating an average improvement of 14% in speed-tracking accuracy and 6.8% in computational efficiency. • A Simple direct voltage maximum torque per ampere control scheme is introduced. • Traditional cascaded current control loops are eliminated. • An average speed tracking improvement of 14% and energy savings of 2.26% is achieved. • The proposed method requires less time to be executed due to the direct calculation of its control signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle