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Enregistrement W4405098806 · doi:10.22215/etd/2024-16329

Brewster and Alewife: Perceptions of Female Brewers and Publicans in Early Modern England

2024· dissertation· en· W4405098806 sur OpenAlexaff
Emilia Christina Dashko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésModernization theoryBrewsterBrewingBalladIndustrialisationPosition (finance)Political scienceEconomic historyArtHistoryBusinessLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early modern period in England saw a lot of major changes in the brewing and victualling trades.Previously, beer had been a woman's domestic chore or a by-industry with which to earn a little extra income for the family.However, as brewing and victualling became more standardized and formalized starting with the introduction of hops in the 1400s, women soon found themselves being pushed out of the industry.This paper examines the portrayal of the brewsters and alewives who remained in the industries long after most women had left.It considers the consequences of modernization and industrialization of the beer industry in the sixteenth and seventeenth centuries.It shows how the women who remained in the industries after the fact navigated these changes, and how their position as relatively independent people was both feared and respected by their communities.By analyzing the popular media of the time, particularly broadside ballads, plays, paintings, and woodcuts, this paper explores the various way alewives and brewsters were represented and perceived by their customers, families, and neighbours.listened to on repeat because it always got me writing.To my two local watering holes, The Glebe Central Pub and The Aulde Dubliner, where I spent hours writing in the middle of a crowd with my headphones in and a beer at my side.To Camille, who knows half of my beer spiel off by heart because of how often you've heard me talk about my research.And to my partner, PJ, whose love and encouragement made sure I finished writing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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