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Enregistrement W4405098894 · doi:10.1265/ehpm.24-00113

The Suicide-Risk Factor – Data Query Tool (SURF-DQT): easy and handy access to the exhaustive base of highest evidence suicide risk factors

2024· article· en· W4405098894 sur OpenAlexafffund
Charles-Édouard Notredame, Michael Ford, N. Jabari, O. Bhuiyan, Stéphane Richard‐Devantoy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health and Preventive Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésRisk factorSuicide RiskSuicide preventionMedicinePoison controlEnvironmental healthHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extensive number of publications on suicide risk factors presents a practical challenge for clinicians, policy makers, and researchers to translate the research findings from academia to the improvement of individual suicide predictions and collective prevention. The Suicide Risk-Factor - Data Query Tool (SURF-DTQ) is a web application that collates organized data and helps with meta-analysis of suicidality data. Through a process of systematic review of literature according to PRISMA standards, screening and extracting studies with designs of a high level of evidence, and multi-level data synthesis, information is presented in the SURF database in a summarized, structured, and immediately relevant form. SURF allows users to search by risk factor, population, date, and indicator filters, enabling users to quickly access the most up to date and empirically grounded general or specific knowledge about suicide-related risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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