MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4405099033 · doi:10.22215/etd/2024-16210

Subwavelength Gratings Engineered 90 degree Optical Hybrid Component for Coherent Detection

2024· dissertation· en· W4405099033 sur OpenAlexaff
Minu Sunny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroadbandMaterials scienceOpticsTaperingOptoelectronicsInterferometryHeterodyne detectionElectronic engineeringComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coherent detection is crucial for optical communications, enabling efficient data transfer over long distances, as well as facilitating optical measurement and sensing.It involves extracting phase, amplitude, and frequency information from an intermediate frequency signal created by combining a low-power incoming optical signal with a high-power signal from a local oscillator laser with known phase and frequency.Among various detection methods, heterodyne or balanced detection stands out due to its high receiver sensitivity, frequency selectivity, spectral efficiency, ease of data extraction, and resilience to fiber impairments.A key component in heterodyne detection systems 3.15 Optimized geometrical parameters for linearly tapered 90-degree hybrid ………….3.16 E-Field distribution for linearly tapered MMI ……..……..……..……..……..…….3.17 Transmission when input is given at port 1 and port ix 3 ……………………..……………..………………..……………..……………….61 3.18 Insertion Loss when input is given at port 1 and port 3 ……………………………………………………..……………..……………….62 3.19 Imbalance when input is given at port 1 and port 3 ……………………………………….………………..……………..……..…….. 63 3.20 Phase Deviation from 180 degrees when input is given at port 1 and port 3 …………………………………………………………………………………… 64 3.21 Common Mode Rejection Ratio when input is given at port 1 and port 3…………….......…………….......…………….......…………….......…………….. 64,65 3.22 Optimized geometrical parameters for parabolically tapered 90-degree hybrid …….65 3.23 E-Field distribution when input is given at Signal In and Local Oscillator……………….……………….……………….……………….…………66 3.24 Transmission when input is given at port 1 and port 3 ……………………..……………..………………..……………..……………….68 3.25 Insertion Loss when input is given at port 1 and port 3 ……………………………………………………..……………..……………….69 3.26 Imbalance when input is given at port 1 and x

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhotonic and Optical Devices→Travaux en français237 207→