MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405099213 · doi:10.22215/etd/2024-16288

Designing a Remote Tracking System for Children's Safe Outdoor Play

2024· dissertation· en· W4405099213 sur OpenAlexaff
Ningyu Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityWearable computerApplied psychologyHarassmentTracking (education)AnxietyEye trackingCognitionTracking systemPsychologyHuman–computer interactionEngineeringComputer scienceSocial psychologyEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research about children's safety tracking systems primarily concentrate on the hardware design of monitoring children's location and physical fitness.However, limitations remain in addressing the children's outdoor safety risks and the usability of the systems.This thesis aims to fill these gaps by surveying parents to understand their concerns about children's outdoor activities and the need for children's tracking systems.Based on parents' responses, we identified key safety risks in children's outdoor activities from traffic, stranger harassment and abduction.Therefore, we created a safety tracking system with a parental app and a wearable device for children.We conducted an expert usability evaluation to assess the prototypes' usability and alignment with parents' needs and children's cognitive abilities.Based on the evaluation, we refined the system to improve the usability of the prototype, with the goal of reducing parental anxiety and enhancing children's safety in outdoor environments.I am also sincerely grateful to the members of the CHORUS Lab for their strong support, insightful discussions, and assistance during the various stages of my thesis preparation.Their contributions were vital to the development of my research.I appreciate Dr. Fraser Taylor and Dr. Romola Vasantha Thumbadoo for their constructive comments and thoughtful advice, which greatly enriched my graduate studies.Finally, I extend my deepest gratitude to my family for their unwavering support, patience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTactile and Sensory InteractionsTravaux en français237 207